Я использую Langchain4j для разработки базы знаний и столкнулся с ошибкой «разные векторные размеры 1024 и 384» ⇐ JAVA

[Anonymous]

Это связанный код. < /p>
@Bean
public Assistant init(EmbeddingStore embeddingStore, SearchApiWebSearchEngine engine) {
return AiServices.builder(Assistant.class)
.chatMemoryProvider(memoryId -> MessageWindowChatMemory.withMaxMessages(10))
.contentRetriever(EmbeddingStoreContentRetriever.from(embeddingStore))
.tools(new HighLevelCalculator(), new WebSearchTool(engine))
.chatLanguageModel(chatLanguageModel).build();

}
@Bean
public EmbeddingStore initEmbeddingStore() {

return PgVectorEmbeddingStore.builder()
.table(pgConfig.getTable())
.dropTableFirst(true)
.createTable(true)
.host(pgConfig.getHost())
.port(pgConfig.getPort())
.user(pgConfig.getUser())
.password(pgConfig.getPassword())
.dimension(1024)
.database(pgConfig.getDatabase())
.build();
}
@GetMapping("/load")
public String load(@RequestParam(value = "maxSegmentSizeInChars",required = false,defaultValue = "50") int maxSegmentSizeInChars
, @RequestParam(value = "maxOverlapSizeInChars",required = false ,defaultValue = "10") int maxOverlapSizeInChars) {

List documents = FileSystemDocumentLoader.loadDocuments("D:\\work\\lecture-langchain-20250525\\documents");
// EmbeddingStoreIngestor.ingest(documents,embeddingStore);
EmbeddingStoreIngestor.builder().embeddingStore(embeddingStore)
.embeddingModel(embeddingModel)
.documentSplitter(new DocumentByLineSplitter(maxSegmentSizeInChars, maxOverlapSizeInChars))
.build().ingest(documents);
return "数据加载成功";
}
@GetMapping("/high/chat")
public String lowChat(@RequestParam(value = "message") String message) {
return assistant.chat(message);
}
< /code>
langchain4j:
Сообщество:
dashscope:
chat-model:
model-name: deepseek-r1
embedding-model:
model-name: text-embedding-v3
#Модель поддерживает размер 1024.>

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/795 ... e-differen