Повторная выборка Pandas ведет себя по-разному с SUM и MEAN ⇐ Python

[Anonymous]

python==3.8.10 pandas==2.0.3 (невозможно обновить до Python >= 3.9, поэтому я придерживаюсь этой версии) Кадр данных содержит почасовые данные за год. Я фильтрую данные, чтобы удалить месяцы с апреля по октябрь, а затем агрегирую их по ДНЮ. Это должно означать, что остался 151 день.

Есть ли причина, по которой MEAN и SUM рассчитываются для разного количества строк?

импортировать панд как pd df = pd.read_parquet(BASE_DIR + "hour_fw_temp2022.parquet") # данные о часах загрузки df = df[(df.index.month < 4)|(df.index.month > 10)] # удалить апрель-октябрь df = df.resample("1D").mean() # агрегат за день df.describe() возвращает

temp rh% fw count 151.000000 151.000000 151.000000