Получайте значения целевой функции на каждой итерации при использовании lmfit.minimizePython

Программы на Python
Ответить Пред. темаСлед. тема
Anonymous
 Получайте значения целевой функции на каждой итерации при использовании lmfit.minimize

Сообщение Anonymous »


Я пытаюсь использовать lmfit.minimize для минимизации целевой функции (которая представляет собой сумму квадратов ошибок). Для этого я могу использовать lmfit.minimize(function,params,args) , и он возвращает объект Minimizer со статистикой соответствия. Однако я хочу посмотреть, как меняется значение целевой функции на каждой итерации. Я мог бы печатать значения в каждой итерации или отображать отдельные остаточные значения, используя функцию обратного вызова итерации, но я хочу получить значения целевой функции в виде массива, который я могу позже использовать/построить. Как это можно сделать?

Я пытаюсь получить что-то вроде этого:


Изображение

Реклама
Ответить Пред. темаСлед. тема

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

  • Похожие темы
    Ответы
    Просмотры
    Последнее сообщение
  • Scipy.minimize - получить функцию стоимости против итерации?
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    10 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Scipy.minimize - получить функцию стоимости против итерации?
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    20 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • ValueError: функция модели сгенерировала значения NAN, и FIT прервано! Появление при подгонке кривой LMFIT
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    3 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Зачем умножать ковариационную матрицу на 2 при расчете ошибки lmfit
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    15 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Зачем умножать ковариационную матрицу на 2 при расчете ошибки lmfit
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    18 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous

Вернуться в «Python»