Алгоритм для выбора нескольких непересекающихся последующих последствий заданной последовательности ⇐ Python

[Anonymous]

Вам дали входные данные (последовательность элементов), например: < /p>

Код: Выделить всё

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16]
< /code>
И ваша задача состоит в том, чтобы случайным образом выбрать M непересекающиеся образцы (последующие) того же размера n. < /p>
Например, если задача заключалась в том, чтобы выбрать 3 образца размера 3, одно из решений будет: < /p>
[3, 4, 5]
[8, 9, 10]
[11, 12, 13]

Образцы неупорядылись, поэтому [8, 9, 10] , [3, 4, 5] , [11, 12, 13] - то же решение. Ожидается, что все решения будут иметь одинаковую вероятность выбрать. 10] и [14, 15, 16] .
[*] Выберите случайную вторую выборку из оставшихся входных данных: [3, 4, 5] .
[*] Оставшиеся входные данные (достаточно большие) [6, 7, 8, 9, 10, 10] и [14, 15, 16, 16]

.

К сожалению, этот алгоритм не работает, когда образцы слишком велики. Если задача заключалась в том, чтобы выбрать 3 образца размера 5, существует решение, но если вы используете мой алгоритм и выбираете случайным образом первую выборку как [3, 4, 5, 6, 7] < /code>, алгоритм потерпит неудачу. < /P>

Конечно, есть также очевидный совет. Но я надеялся на что -то более «умное» (время и пространство).

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/795 ... n-sequence