POLARS GROUP_BY + Описать: вернуть все столбцы в виде единичного DataFrame ⇐ Python

[Anonymous]

Я медленно перехожу на поляры из Пандса, и я обнаружил, что в некоторых случаях синтаксис Polars хитрый.
Я ищу помощь в выполнении Group_by , за которым следует описать , используя меньший (или более читаемый) код.from io import BytesIO
import pandas as pd
import polars as pl

S = b'''group,value\n3,245\n3,28\n3,48\n1,113\n1,288\n1,165\n2,90\n2,21\n2,109'''

pl_df = pl.read_csv(BytesIO(S))
pd_df = pd.read_csv(BytesIO(S))

# Polars' way
pl_df.group_by('group').map_groups(
lambda df: (
df['value']
.describe()
.with_columns(
group=pl.lit(df['group'][0])
)
)
).pivot(index='group', on='statistic')
< /code>
Что -то подобное в пандах было бы: < /p>
# pandas'
pd_df.groupby('group').value.describe()


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/795 ... -dataframe