Используя модель BERT, я постоянно получаю сообщение об ошибке: тип операции не зарегистрирован «CaseFoldUTF8» в двоично ⇐ Python
-
Гость
Используя модель BERT, я постоянно получаю сообщение об ошибке: тип операции не зарегистрирован «CaseFoldUTF8» в двоично
Я пытаюсь использовать модель BERT, чтобы предсказать, является ли обновление срочным или нет. Я могу токенизировать обновления следующим образом:
Однако, когда я приступаю к определению модели, я продолжаю получать ошибки CASEFOLDUTF8. Все пакеты обновлены, я пробовал в Docker и Google Colab, оптимально на чипе applemacbook m2.
Ошибка выполнения: тип операции не зарегистрирован «CaseFoldUTF8» в двоичном файле, работающем на MacBook-Pro-21.local. Убедитесь, что Op и Kernel зарегистрированы в двоичном файле, выполняющемся в этом процессе. Обратите внимание: если вы загружаете сохраненный график, который использовал операции из tf.contrib (например, tf.contrib.resampler), доступ должен быть выполнен до импорта графика, поскольку операции contrib лениво регистрируются, когда модуль осуществляется первый доступ.
Обновлен тензорный поток с тем же результатом. Перезапустил ядро, результат тот же. Попытка в Google Colab, результат тот же.
Я пытаюсь использовать модель BERT, чтобы предсказать, является ли обновление срочным или нет. Я могу токенизировать обновления следующим образом:
Однако, когда я приступаю к определению модели, я продолжаю получать ошибки CASEFOLDUTF8. Все пакеты обновлены, я пробовал в Docker и Google Colab, оптимально на чипе applemacbook m2.
Ошибка выполнения: тип операции не зарегистрирован «CaseFoldUTF8» в двоичном файле, работающем на MacBook-Pro-21.local. Убедитесь, что Op и Kernel зарегистрированы в двоичном файле, выполняющемся в этом процессе. Обратите внимание: если вы загружаете сохраненный график, который использовал операции из tf.contrib (например, tf.contrib.resampler), доступ должен быть выполнен до импорта графика, поскольку операции contrib лениво регистрируются, когда модуль осуществляется первый доступ.
Обновлен тензорный поток с тем же результатом. Перезапустил ядро, результат тот же. Попытка в Google Colab, результат тот же.
