для расчета SMA_200, когда я использую его, я использую, я использую данные, если я использую данные, если я использую данные. Похоже, что он правильно рассчитывает SMA_200 в отношении того, почему это происходит? < /p>
Код: Выделить всё
for symbol, name in stocks:
data = yf.download(symbol, period="1y")
data["Company"] = name
data.reset_index(inplace=True)
data.columns = data.columns.droplevel(1)
data.columns.name = None
stock_list_data.append(data)
stock_list_data = pd.concat(stock_list_data)
# Calculating the daily return percentage form the opening and closing price.
stock_list_data['Daily_Return'] = (((stock_list_data['Close'] - stock_list_data['Open']) / stock_list_data['Open']) * 100)
# Calculating the simple moving average.
# stock_list_data['SMA_200'] = stock_list_data.groupby("Company")['Close'].transform(lambda x: x.rolling(window=200).mean())
stock_list_data['SMA_200'] = stock_list_data.groupby("Company")["Close"].rolling(window=200).mean().reset_index(level=0, drop=True)
# Calculating the Volatility.
stock_list_data['Volatility'] = stock_list_data.groupby("Company")['Daily_Return'].transform(lambda x: x.rolling(window=50).std())
# Rounding the daily return column to 2 decimal pounts and adding a percent sign.
stock_list_data['Daily_Return'] = stock_list_data['Daily_Return'].round(2).astype(str) + '%'
stock_list_data.round(2).to_csv("stocks.csv", index=False)
print(stock_list_data[200:])
stock_list_data = pd.read_csv("stocks.csv")
stock_list_data['SMA_200'] = stock_list_data.groupby("Company")["Close"].rolling(window=200).mean().reset_index(level=0, drop=True)
stock_list_data.round(2).to_csv("stocks.csv", index=False)
print(stock_list_data[200:])
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/795 ... loading-th