Как оптимизировать производительность умножения матрицы в JavaScript для образовательного веб -калькулятора? ⇐ Javascript

[Anonymous]

Я строю калькулятор умножения матрицы в качестве побочного проекта (https://www.matrixmultiplicationcalculator.com/), чтобы помочь студентам изучать линейную алгебру. В настоящее время я использую стандартный алгоритм O (N ним) для умножения матриц: < /p>
function calculateMatrixProduct() {
const matrixA = getMatrixValues('A');
const matrixB = getMatrixValues('B');

// Check compatibility
if (matrixA[0].length !== matrixB.length) {
return;
}

const result = [];
const steps = [];

for (let i = 0; i < matrixA.length; i++) {
const resultRow = [];
for (let j = 0; j < matrixB[0].length; j++) {
let sum = 0;
let stepDetails = [];

for (let k = 0; k < matrixA[0].length; k++) {
const term = matrixA[k] * matrixB[k][j];
sum += term;
stepDetails.push(`A[${i+1},${k+1}]×B[${k+1},${j+1}] = ${term.toFixed(2)}`);
}

resultRow.push(sum);
steps.push({
position: `C[${i+1},${j+1}]`,
calculation: stepDetails.join(' + '),
result: `= ${sum.toFixed(2)}`
});
}
result.push(resultRow);
}
}
< /code>
Хотя это работает для небольших матриц (Max 5x5), я хочу поддерживать большие матрицы и улучшать производительность, сохраняя при этом способность показывать этапы расчета. Я также рассмотрел веб -работники для обработки фоновой обработки, но я обеспокоен сложностью реализации. Я ожидал найти стандартные оптимизации JavaScript для матриц>

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/795 ... -education