Переименование имен столбцов из набора данных в пандах ⇐ Python
Переименование имен столбцов из набора данных в пандах
Я пытаюсь переименовать имена столбцов из DataFrame, в имени которых есть пробел. DataFrame (df) состоит из 45 столбцов, большинство из которых содержат пробелы в именах. Например: df.column.values [1] = 'Дата выпуска', а имя следует изменить на 'Date_Release'. Я попробовал DataFrame.rename() и DataFrame.columns.values[], но не сработало. Буду очень признателен, если вы поможете мне понять, что я сделал не так
для столбцов в df: если '' в столбцах: colmns_new = '_'.join(colmns.split()) df = df.rename (columns = {"\"%s\"" %colmns : "\"%s\"" %colmns_new}) еще: печать (столбцы) распечатать (дф) или вот этот:
для i в диапазоне (len(df.columns)): старый = df.columns.values если ' ' в старом: новый = '_'.join(old.split()) df = df.columns.values = ['%s' % новое] напечатать ("\"%s\"" % новое) распечатать (дф) Ошибка: AttributeError: объект «список» не имеет атрибута «столбцы»
Я пытаюсь переименовать имена столбцов из DataFrame, в имени которых есть пробел. DataFrame (df) состоит из 45 столбцов, большинство из которых содержат пробелы в именах. Например: df.column.values [1] = 'Дата выпуска', а имя следует изменить на 'Date_Release'. Я попробовал DataFrame.rename() и DataFrame.columns.values[], но не сработало. Буду очень признателен, если вы поможете мне понять, что я сделал не так
для столбцов в df: если '' в столбцах: colmns_new = '_'.join(colmns.split()) df = df.rename (columns = {"\"%s\"" %colmns : "\"%s\"" %colmns_new}) еще: печать (столбцы) распечатать (дф) или вот этот:
для i в диапазоне (len(df.columns)): старый = df.columns.values если ' ' в старом: новый = '_'.join(old.split()) df = df.columns.values = ['%s' % новое] напечатать ("\"%s\"" % новое) распечатать (дф) Ошибка: AttributeError: объект «список» не имеет атрибута «столбцы»
-
- Похожие темы
- Ответы
- Просмотры
- Последнее сообщение