Это инженерная проблема, и после того, как мы столкнулись со многими академическими проблемами, связанными с наборами данных, стало ясно, что трудности, с которыми сталкиваются инженерные проблемы, еще больше! Проблема: Когда радар обнаруживает цели на малой высоте, неточное измерение угла тангажа затрудняет различение целей на малой высоте от транспортных средств.
Текущий гониометрический принцип: с помощью тригонометрических функций известно расстояние и угол тангажа для расчета высоты цели, но ошибка высоты слишком велика, цель высотой 50 м обнаружена на расстоянии 50 км. , его высота может колебаться в пределах (-100–300 м). У Cars Target тоже есть такие проблемы。
Внимание_1: Цель, измеренная радаром, не является визуальной целью в наборе данных, но (расстояние, скорость, пеленг, тангаж, ЭПР, ОСШ, ошибка азимута, ошибка тангажа и т. д.) : последовательность.
Внимание 2. Угол тангажа рассчитывается в радаре путем знания центра освещаемого в данный момент луча и вычитания его из измеренной ошибки угла тангажа.
Текущий прогресс в разрешении: использование простых нейронных сетей для данных, которые трудно идентифицировать, состав данных: (расстояние, угол тангажа, вероятность высоты, измеренная высота, RCS, SNR, угловая ошибка, скорость и т. д.). .)
Я пытаюсь изучить ошибочное распределение высот и попытаться восстановить реальные высоты. Пожалуйста, предложите решение ученым, спасибо!
Акцент добавлен: это инженерная проблема отделения маловысотных целей от наземных целей
