После подгонки моделей машинного обучения и при оценке прогнозов с использованием Metrics RMSE, MASE, R2 -оценка
значение MASE низкое для той же модели, но оценка R2 также низкая, а RMSE высок.
В других случаях, MASE высок, RMSE низкий, и R2 отрицательно. Все метрики, как мы учитываем противоположность значений в результатах?
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/794 ... ning-model
Как интерпретировать значения MASE и RMSE для модели машинного обучения ⇐ Python
-
- Похожие темы
- Ответы
- Просмотры
- Последнее сообщение
-
-
Взвешивание экземпляров обучения по времени в моделях машинного обучения
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 135 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-
-
-
Есть ли библиотечная функция для средней квадратной ошибки (RMSE) в Python?
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 7 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-