Как интерпретировать значения MASE и RMSE для модели машинного обученияPython

Программы на Python
Ответить Пред. темаСлед. тема
Anonymous
 Как интерпретировать значения MASE и RMSE для модели машинного обучения

Сообщение Anonymous »

После подгонки моделей машинного обучения и при оценке прогнозов с использованием Metrics RMSE, MASE, R2 -оценка
значение MASE низкое для той же модели, но оценка R2 также низкая, а RMSE высок.
В других случаях, MASE высок, RMSE низкий, и R2 отрицательно. Все метрики, как мы учитываем противоположность значений в результатах?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/794 ... ning-model
Реклама
Ответить Пред. темаСлед. тема

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

  • Похожие темы
    Ответы
    Просмотры
    Последнее сообщение

Вернуться в «Python»