Как условно выбрать, какой столбец засыпает в полярах? ⇐ Python

[Anonymous]

мне нужно заполнить столбец в данных DataFrame Python Polars по одному из трех возможных столбцов, основываясь на том, что он соответствует нулевой ячейке в столбце, чтобы быть заполненной.

Код: Выделить всё

┌─────┬─────┬─────┬─────────┐
│ id1 ┆ id2 ┆ id3 ┆ call_id │
│ --- ┆ --- ┆ --- ┆ ---     │
│ i64 ┆ i64 ┆ i64 ┆ i64     │
╞═════╪═════╪═════╪═════════╡
│ 1   ┆ 4   ┆ 9   ┆ null    │
│ 1   ┆ 5   ┆ 9   ┆ null    │
│ 1   ┆ 5   ┆ 9   ┆ null    │
│ 2   ┆ 5   ┆ 9   ┆ null    │
│ 2   ┆ 6   ┆ 9   ┆ 2       │
│ 2   ┆ 7   ┆ 10  ┆ null    │
│ 3   ┆ 7   ┆ 11  ┆ null    │
│ 3   ┆ 7   ┆ 12  ┆ null    │
│ 3   ┆ 7   ┆ 13  ┆ 7       │
│ 3   ┆ 8   ┆ 13  ┆ null    │
└─────┴─────┴─────┴─────────┘
< /code>
И я хочу, чтобы это выглядело так: < /p>
┌─────┬─────┬─────┬─────────┐
│ id1 ┆ id2 ┆ id3 ┆ call_id │
│ --- ┆ --- ┆ --- ┆ ---     │
│ i64 ┆ i64 ┆ i64 ┆ i64     │
╞═════╪═════╪═════╪═════════╡
│ 1   ┆ 4   ┆ 9   ┆ null    │
│ 1   ┆ 5   ┆ 9   ┆ null    │
│ 1   ┆ 5   ┆ 9   ┆ null    │
│ 2   ┆ 5   ┆ 9   ┆ 2       │
│ 2   ┆ 6   ┆ 9   ┆ 2       │
│ 2   ┆ 7   ┆ 10  ┆ 7       │
│ 3   ┆ 7   ┆ 11  ┆ 7       │
│ 3   ┆ 7   ┆ 12  ┆ 7       │
│ 3   ┆ 7   ┆ 13  ┆ 7       │
│ 3   ┆ 8   ┆ 13  ┆ null    │
└─────┴─────┴─────┴─────────┘

Если бы я знал, какой столбец сопоставлен, я бы использовал что -то для эффекта .with_columns (pl.col ('call_id'). Backfill (). Over ('id1'), но для жизни я не могу понять, как систематически выбрать столбец.>

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/794 ... -in-polars