GroupBy и добавить рассчитанные столбцы на основе нескольких условий из других столбцов ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть набор данных, который я хочу Groupby, а затем добавляю несколько рассчитанных столбцов на основе условий из других столбцов. Я хочу, чтобы статус включал только «open» и «закрыто», и я хочу, чтобы состояние исключало «fl». https://i.sstatic.net/cujejwor.png "/>
Пока что у меня есть:
df.where(((df['status']=="open") or (df['status']=="closed"))
and (df['state']!="FL").groupby(['schoolID', 'SchoolName']).agg(count=('StudentID', 'count'))
< /code>
Но это возвращает ошибку: < /p>
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/794 ... ther-colum