Объединенные ячейки возвращают NAN в load_workbook openpyxl ⇐ Python

[Anonymous]

Мне нужно прочитать файл Excel с помощью load_workbook от openpyxl . Некоторые ячейки объединены в этом файле. Это вернет значения NAN в некоторые объединенные ячейки. Я хотел бы, чтобы все объединили ячейки одинакового значения файла. Здесь я попытался создать воспроизводимый пример из этого простого файла Excel:
< /p>
code: < /p>

Код: Выделить всё

import pandas as pd
import numpy as np
from openpyxl import load_workbook

workbook = load_workbook("example.xlsx", data_only=True)
sheet = workbook.active

# Create dataframe
max_row = sheet.max_row
max_col = sheet.max_column
df = pd.DataFrame(np.nan, index=range(1, max_row + 1), columns=range(1, max_col + 1))

# Iterate through all cells in the sheet
for row in sheet.iter_rows():
for cell in row:
df.at[cell.row, cell.column] = cell.value

print(df)
< /code>
output: < /p>
        1    2            3   4   5
1  merged  NaN  long_merged NaN NaN
2       1  4.0            A NaN NaN
3       2  5.0            B NaN NaN
4       3  NaN         None NaN NaN
< /code>
Как видите, он возвращает немного NAN в объединенные ячейки. Мой ожидаемый выход должен быть таким: < /p>
        1       2            3           4           5
1  merged  merged  long_merged long_merged long_merged
2       1     4.0            A         NaN         NaN
3       2     5.0            B         NaN         NaN
4       3     NaN         None         NaN         NaN

Поэтому мне было интересно, как мы можем вернуть одно и то же значение во все ячейки объединенной ячейки, что и в ожидаемом выходе?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/794 ... k-openpyxl