Преобразование 24 -цифрной номера строки в Numpy Float64 приводит к неправильному представлению ⇐ Python

[Anonymous]

Когда я пытаюсь преобразовать строковое представление 24-значного числа в Float64, полученный поплавок выглядит неверным. Вот воспроизводимый пример: < /p>

Код: Выделить всё

import numpy as np

value_txt='100000002197100000001285'

float_number  =  np.float64(value_txt)

print('%.f' % float_number)

100000002197100007784448

Я ожидал, что Print (' %. f' % float_number) , чтобы привести к 100000002197100000001285 . По -видимому, это число слишком велик, чтобы быть представленным как float64. < /P>
Есть ли числовой тип данных Numpy, который может удерживать такое большое? < /P>
Этот номер является идентификатором, хранящимся как числовое в Postgres, и используется для объединения многих типов данных вместе. Данные извлекаются из Postgres в Python Pandas DataFrames, а слияния выполняются с использованием этого идентификатора и других типов идентификаторов. В источнике много идентификаторов. Добавление отображения этого идентификатора в меньшее число добавляет значительную сумму сложности к базовому применению.


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/794 ... ct-represe