Оптимизация запросов dbpedia для системы рекомендации по знаниям, основанной на знаниях ⇐ Python

[Anonymous]

Я работаю над созданием системы рекомендаций, основанной на знаниях для фильмов, используя небольшой набор данных Movielens и получая дополнительную информацию из Dbpedia. Я внедрил решение, которое извлекает директоров для всех фильмов в наборе данных, присутствующего в DBPedia, но при загрузке довольно медленно. Не могли бы вы предложить способ ускорить поиск? < /P>

Код: Выделить всё

def fetch_director_from_dbpedia(title):
movie_title_clean = normalize_title(title)

print(f"Searching for director of: {movie_title_clean}")  # Debug: mostra il titolo del film senza la data
sparql = SPARQLWrapper("http://dbpedia.org/sparql")
sparql.setReturnFormat(JSON)

# Query SPARQL per cercare il regista del film con il titolo esatto
query = f"""
SELECT  ?director
WHERE {{
?film rdf:type dbo:Film .
?film foaf:name "{movie_title_clean}"@en .
?film dbo:director ?directorResource .
?directorResource foaf:name ?director .

}}
"""

sparql.setQuery(query)
results = sparql.query().convert()

print(f"Query result: {results}")  # Debug: mostra il risultato della query

director = None
if results['results']['bindings']:
for result in results['results']['bindings']:
director = result['director']['value']
print(f"Director found: {director}")  # Debug: mostra il regista trovato
else:
print(f"No director found for: {movie_title_clean}")  # Debug: mostra se non si trova un regista

return director

Спасибо
Я ожидаю список всех директоров для фильмов, представленных в наборе данных, полученных из dbpedia

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/794 ... der-system