Как применить разные модели на разных рядах пандаса DataFrame? ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть пандас DataFrame, который выглядит так: < /p>
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'id': [1,2], 'var1': [5,6], 'var2': [20,60], 'var3': [8, -2], 'model_version': ['model_a', 'model_b']})

У меня есть 2 разные модели, сохраненные в файлах pkl , которые я загружаю их так:
import pickle
with open('model_a.pkl', 'rb') as file:
model_a = pickle.load(file)
with open('model_b.pkl', 'rb') as file:
model_b = pickle.load(file)

Я хотел бы применить и предсказать model_a для id == 1 и model_b для id == 2 , как указано В столбце Model_version в df .
Как я могу это сделать в «One-go»?
Что я имею в виду в "One-Go"-это то, что: я не ищу решение, которое выглядит так:
df_a = df.query('model_version=="model_a"')
predictions_a = model_a.predict(df_a)

df_b = df.query('model_version=="model_b"')
predictions_b = model_b.predict(df_b)


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/794 ... -dataframe