C# Refactor и производительность с помощью Entity Framework [закрыто] ⇐ C#

[Anonymous]

Вот мой код, что я пытаюсь рефакторировать и улучшить производительность.
Я пробовал советы из самого быстрого способа вставки в рамки сущности с 1000 Commit -Context.
У меня есть 50 коллекций экспортировать из MongoDB в SQL Server. В некоторой коллекции есть больше, что в Милионе документируют до 30 млн, что требует около 3 часов для перемещения /сохранения в SQL.
также понравится несколько советов по оптимализации и избыточности кода (возможно, некоторые дженерики?), Поскольку есть 50 аналогичных методов .. . < /p>

int chunkSize = 1_000;

var client = new MongoClient("mongo");
IMongoDatabase mongoDatabase = client.GetDatabase("mongoConnectionString");

await Export(mongoDatabase, chunkSize);

static async Task Export(IMongoDatabase mongoDatabase, int chunkSize)
{
IMongoCollection profileCollection = mongoDatabase.GetCollection("Profile");

var documentCount = await profileCollection.CountDocumentsAsync(FilterDefinition.Empty);
Logger.Info($"Profile collection count: {documentCount}");

var apacProfiles = profileCollection.Find(new BsonDocument()).ToList();

foreach (var profiles in apacProfiles.Batch(chunkSize))
{
var sqlDbContext = new SqlDbContext();
sqlDbContext.Configuration.AutoDetectChangesEnabled = false;
sqlDbContext.Configuration.AutoDetectChangesEnabled = true;

foreach (var profile in profiles)
{
ProfileTable profileTable = new ProfileTable();
profileTable.Name = profile.Name;

sqlDbContext.Profiles.Add(profile);
}
await sqlDbContext.SaveChangesAsync();
sqlDbContext.Dispose();
}

var sqlDbContext = new SqlDbContext();
var sqlCount = sqlDbContext.Profiles.Count();
Logger.Info($"Profiles count: {sqlCount}");

if (documentCount != sqlCount)
Logger.Info($"Document count - Profiles count: {documentCount - sqlCount}");
sqlDbContext.Dispose();
}


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/794 ... -framework