Полярное альтернативное решение использования map_groups with_columnsPython

Программы на Python
Ответить Пред. темаСлед. тема
Anonymous
 Полярное альтернативное решение использования map_groups with_columns

Сообщение Anonymous »

Я думаю, что после недавнего обновления Polars (версия 0.20.7) она перестала поддерживать использование map_groups с with_columns
Я получил ошибку типа заявление < /p>

Код: Выделить всё

TypeError: cannot call `map_groups` when grouping by an expression
< /code>
Я пытаюсь группировать по столбцу с названием «Номер продукта» и заполнить нулевые значения, используя обратную стратегию для этой группы. < /p>
Код, который я написал был. < /p>
df1 = (
df1
.group_by(['Product Number'])
.map_groups(lambda df1: (
df1
.with_columns(
df1['New Date'].fill_null(strategy='backward').alias('New Date1')
)
)
)
)
Существует ли альтернативное решение, которое поддерживает группировку с with_columns ?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/779 ... th-columns
Реклама
Ответить Пред. темаСлед. тема

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

  • Похожие темы
    Ответы
    Просмотры
    Последнее сообщение

Вернуться в «Python»