Как я могу экспортировать .melt в Excel? ⇐ Python
-
Гость
Как я могу экспортировать .melt в Excel?
Я использовал функцию плавления, и это именно то, что мне нужно, и работает отлично. Однако как мне взять это представление и экспортировать его в Excel?
Даже когда я вызываю df после использования функции плавления, он возвращается обратно к «несплавленному df» (от длинного до широкого)
all_recons.melt(id_vars=["Имя клиента", "Код клиента"], var_name="Дата", value_name="Стоимость для клиента") Код клиента Дата Стоимость 237762 01.01.2024 98,91438 237762 01.01.2024 108.1454 101145 01.01.2024 113884.02025 101145 02.01.2024 1525.90438 101145 02.01.2024 4427.17275 Тогда почему я пытаюсь снова вызвать свой df, он возвращается к длинному формату в широком
all_recons Код клиента 01.01.2024 02.01.2024 237762 98,91438 НЭН 237762 108,1454 НЭН 101145 113884.02025 НЭН 101145 Нан 1525.90438 101145 НЭН 4427.17275 Мне бы хотелось, чтобы df оставался в расплавленном состоянии, а затем я мог экспортировать его в Excel
Я использовал функцию плавления, и это именно то, что мне нужно, и работает отлично. Однако как мне взять это представление и экспортировать его в Excel?
Даже когда я вызываю df после использования функции плавления, он возвращается обратно к «несплавленному df» (от длинного до широкого)
all_recons.melt(id_vars=["Имя клиента", "Код клиента"], var_name="Дата", value_name="Стоимость для клиента") Код клиента Дата Стоимость 237762 01.01.2024 98,91438 237762 01.01.2024 108.1454 101145 01.01.2024 113884.02025 101145 02.01.2024 1525.90438 101145 02.01.2024 4427.17275 Тогда почему я пытаюсь снова вызвать свой df, он возвращается к длинному формату в широком
all_recons Код клиента 01.01.2024 02.01.2024 237762 98,91438 НЭН 237762 108,1454 НЭН 101145 113884.02025 НЭН 101145 Нан 1525.90438 101145 НЭН 4427.17275 Мне бы хотелось, чтобы df оставался в расплавленном состоянии, а затем я мог экспортировать его в Excel
Мобильная версия