Я часто имею дело с данными, которые плохо отформатированы (то есть числовые поля не являются согласованными и т. Д.) < /p>
Могут быть и другие способы, о которых я не знаю, но Способ форматирования одного столбца в DataFrame - это использование функции и сопоставление столбца с этой функцией. < /p>
format = df.column_name.map(format_number)
< /code>
Вопрос: 1 - Что если у меня есть дата -фрейм с 50 столбцами, и хочу применить это форматирование к нескольким столбцам и т. Д. Столбец 1, 3, 5, 7, 9 , < /p>
Вы можете пойти: < /p>
format = df.1,3,5,9.map(format_number)
< /code>
.. Таким образом, я мог бы отформатировать все свои столбцы номера в одной строке? < /p>
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/220 ... t-one-time
Как применить функцию к нескольким столбцам в DataFrame Pandas за один раз ⇐ Python
-
- Похожие темы
- Ответы
- Просмотры
- Последнее сообщение
-
-
Как группировать по нескольким столбцам и применить пользовательскую функцию в пандах?
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 7 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-
-
-
Как группировать по нескольким столбцам и применить пользовательскую функцию в пандах?
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 5 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-