Параллелизуйте цикл с заполнением большого вектора со сложными значениями-> Проблема с памятью ⇐ C++

[Anonymous]

У меня есть вектор, называемый Test размера 7 200 000 000, который содержит сложные шорты (сохранение переменных - образец).

Код: Выделить всё

std::vector test;
std::complex sample;
< /code>
Я предварительно выделяю это как: < /p>
size_t nSamples = 7200000000;
test.reserve(nSamples);

Я затем хочу пройти через цикл, чтобы заполнить каждую запись в этом тесте vector:

Код: Выделить всё

for ( size_t iSample = 0; iSample < nSamples; iSample++ )
{

// code to generate a complex value called "sample"
//  sample =

test.push_back(sample);
}
< /code>
Это работает, но для заполнения этого вектора требуется 4 минуты, и он использует 1 поток на 100%. Количество используемой оперативной памяти изначально составляет около 100 ГБ, но когда код запускается, он падает примерно на 20 ГБ. 4800. ОС - это Linux Mint 21.3 < /p>
Поэтому я попытался использовать OpenMP для параллелизации этого и использования 64 потоков следующим образом: < /p>
size_t nSamples = 7200000000;
test.reserve(nSamples)

#pragma omp parallel for
for ( size_t iSample = 0; iSample < nSamples; iSample++ )
{

// code to generate a complex value called "sample"
//  sample =

#pragma omp critical
test.push_back(sample);
}
< /code>
Что происходит, так это то, что все потоки (все 64) переходят на 100% использование, и все 251 ГБ оперативной памяти используются всего за несколько секунд. Затем Linux завершает код C ++ с «завершенным сигналом sigkill (принудительный вариант)» 

.
Любой совет о том, почему все оперативные операции используются? Что я делаю не так?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/794 ... -values-ou