Как установить несколько значений в кадре данных Pandas одновременно?Python

Программы на Python
Ответить
Anonymous
 Как установить несколько значений в кадре данных Pandas одновременно?

Сообщение Anonymous »


У меня есть большой фрейм данных и список множества местоположений, которым мне нужно установить определенное значение. В настоящее время я перебираю местоположения, чтобы установить значения одно за другим:

импортировать панд как pd импортировать numpy как np #большой фрейм данных df = pd.DataFrame(столбцы=диапазон(100), индекс=диапазон(100)) #index значения, которые нужно установить ix = np.random.randint(0, 100,1000) #значения столбца, которые нужно установить iy = np.random.randint(0, 100,1000) #установка указанных местоположений на 1, одно за другим для k в диапазоне (len(ix)): df.loc[ix[k], iy[k]]=1 Это кажется непомерно медленным. В приведенном выше примере на моей машине последний цикл for занимает 0,35 секунды. С другой стороны, если я это сделаю

df.loc[ix, iy]=1 Это занимает всего 0,035 секунды, то есть в десять раз быстрее. К сожалению, это не дает правильного результата, так как устанавливает все комбинации элементов ix и iy в 1. Мне было интересно, существует ли такой же быстрый способ установить значения многих местоположений одновременно, избегая перебора местоположений?
Ответить

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

Вернуться в «Python»