Я хотел бы использовать Grad-Cam для добавления объяснения в мой модельный поезд на нескольких многовариантных временных силосах .
Идея состоит в том, чтобы иметь что-то подобное :
< P> Я нашел пару бумаг, которые делают это (объяснимые глубокие нейронные сети для предсказаний многомерных временных рядов, XCM: объяснимая сверточная нейронная сеть для многомерной классификации временных рядов), но они не объясняют, как они используют grad-cam keras. /p>
У кого-нибудь есть идеи, как адаптировать градую для использования для времени времени? < /p>
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/724 ... timeseries
Выпускник для многомерных времен ⇐ Python
-
- Похожие темы
- Ответы
- Просмотры
- Последнее сообщение
-
-
Как недавний выпускник, как я могу процветать в области разработки Android [закрыто]
Anonymous » » в форуме Android - 0 Ответы
- 5 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-