Как избежать копирования данных в параллели Joblib? ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть функция f (df, x) , где df является большой DataFrame, а X - простая переменная. Функция f только чтение из df и не изменяет ее. Можно ли поделиться памятью DF и не копировать ее в подпроцессы при использовании joblib.parallel или другой многопроцессор модуль?

• Я хотел бы не превращать df < /code> в глобальную переменную, так как я хотел бы повторно использовать код. Другие данные. < /li>
  Это Невозможно превратить df в массив Numpy, так как F должен найти данные, используя индекс df .

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/794 ... b-parallel