Самый быстрый способ отобразить столбец из уникального ключа DataFrame до дублированного спускаемого DataFrame ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть два DataFrames: < /p>

[*]

Код: Выделить всё

A

: содержит уникальные (A1, A2) пары и столбец d с числовыми значениями.

Код: Выделить всё

B

: содержит (a1, a2) пары, но позволяет дубликаты. > от до b на основе ключей (A1, A2) .
В настоящее время я использую следующий подход Pandas: < /p>

Код: Выделить всё

import pandas as pd

A = pd.DataFrame({
'A1': [1, 2, 3],
'A2': ['X', 'Y', 'Z'],
'D': [10, 20, 30]
})

B = pd.DataFrame({
'A1': [2, 3, 4, 2],
'A2': ['Y', 'Z', 'W', 'Y'],
})

B = B.merge(A, how='left', on=['A1', 'A2'], suffixes=('', '_A'))
B.drop(columns=[col for col in B.columns if col.endswith('_A')], inplace=True)

print(B)

дает вывод B заполнен D

Код: Выделить всё

   A1 A2     D
0   2  Y  20.0
1   3  Z  30.0
2   4  W   NaN
3   2  Y  20.0

проблемы :
Я ищу более быстрый способ достичь того же отображения, кроме как с использованием Merge Полем Выход должен сохранить все строки из B, заполняя отсутствующие значения из A, где применимо. Одним из недостатков этого подхода является удаление ненужных столбцов из -за левого соединения, чтобы сделать его совместимым для моего нижнего кода.
Что я попробовал: < /p>
Использование Update () , но он не очень хорошо работает с мульти-ключом.
Вопрос:
Есть ли более эффективный способ отображения d от до b быстрее без ненужных операций столбцов?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/794 ... owed-dataf