Импорт файла JSON в Python и используйте Pandas для создания обсуждения DataFramePython

Программы на Python
Ответить Пред. темаСлед. тема
Anonymous
 Импорт файла JSON в Python и используйте Pandas для создания обсуждения DataFrame

Сообщение Anonymous »

Я импортировал файл JSON в Python для экстраполяции информации, которую я имею в нем для выбора каждого отдельного или основного данных, которые содержат разные данные, но когда я пытаюсь выбрать основные данные, чтобы увидеть все данные, которые содержат I Не видите данные, но видите только первые данные основного абзаца, как это возможно? Или я не вижу данных, преобразованных в таблице < /p>
Например, у меня есть этот индекс с этими данными, но я не вижу всех данных, которые содержит этот индекс, когда я помню Accesslevels из Json с кодом, как это: < /p>
Accesso = df['AccessLevels']
print(Accesso)
< /code>
"AccessLevels": {
"Home.btnBuzzer": 0,
"Home.btnLogin": 0,
"Home.btnLogout": 0,
"Home.btnMenu": 0,
"L2A_ConfEdit.btnRecSave": 2,
"L2A_ConfEdit.cbNameConf": 4,
"L2A_ConfEdit.editParameters": 4,
"L2B_ProgEdit.btnRecActivate": 1,
"L2B_ProgEdit.btnRecSave": 2,
"L2B_ProgEdit.btnRecSaveAs": 2,
"L2B_ProgEdit.cbNameProg": 1,
"L2B_ProgEdit.editParameters": 2,
"L2E_Stats.btnRstPar": 1,
"L2E_Stats.btnRstTot": 2,
"L2_Menu.btnConfEdit": 0,
"L2_Menu.btnMaint": 4,
"L2_Menu.btnProgEdit": 0,
"L2_Menu.btnRtCmds": 0,
"L2_Menu.btnStats": 0,
"L2_Menu.btnTestControl": 2
},
< /code>
The result of printing the access level is this:
Home.btnBuzzer 0.0
Home.btnLogin 0.0
Home.btnLogout 0.0
Home.btnMenu 0.0
L2A_ConfEdit.btnRecSave 2.0
...
5 NaN
6 NaN
7 NaN
8 NaN
9 NaN
Name: AccessLevels, Length: 74, dtype: float64
< /code>
The JSON file is containing about 12k lines
import json
import pandas as pd

# Replace 'your_file.json' with the path to your JSON file
with open('00_000000065.json', 'r') as file:
data = json.load(file)

#stampo il file json intero
#print(data)

df = pd.DataFrame(data)
#Info = df['Info']['CPU12 prog code']
#print(Info)
#print("\nstampo tutto il file json come database per vedere come funziona")
#print(df)

print("\nStampo le ricette\n")
#Ricetta = df['Recipes']
#Step = df['Recipes']['Programs']['13']['Step']['007']
#print(f"Stampami step {Step}")

Info = df['Info']['CPU12 prog code']
print(Info)

Image = df['zImages']['0']
print(Image)

Step1 = df['Recipes']['Configs']['00']['Step']

print(Step1)

print("\ntest dei vari livelli\n")
Accesso = df['AccessLevels']
print(Accesso)

print("\nStampo il contatore\n")
Contatore = df['CounterEnabled']
print(Contatore)



Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/794 ... discussion
Реклама
Ответить Пред. темаСлед. тема

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

  • Похожие темы
    Ответы
    Просмотры
    Последнее сообщение
  • Импорт файла JSON в Python и используйте Pandas для создания обсуждения DataFrame
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    9 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Инструменты для программирования для обсуждения и когда он будет использоваться?
    Anonymous » » в форуме Javascript
    0 Ответы
    3 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Импорт файла CSV в Pandas в пандас DataFrame
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    3 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Как получить один Dataframe вместо нескольких Dataframe при преобразовании списка словарей в Dataframe
    Гость » » в форуме Python
    0 Ответы
    157 Просмотры
    Последнее сообщение Гость
  • Импорт CSV из URL Kaggle в DataFrame Pandas
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    4 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous

Вернуться в «Python»