Python, присваивая имена операторов в кластеры K-средних ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть следующая проблема, которая вызывает у меня немного головной боли. У меня есть набор данных, на этих данных был использован алгоритм кластеризации K-средних для объединения определенных розетков (магазинов) на основе цены на товары, заказанную еженедельно у предпочтительного поставщика против цены товаров, заказанной еженедельно у конкурента. Полем В настоящее время есть 4 кластера, каждый из которых будет помечен; «Бронза», «Серебро», «Золото» и «Платиновая». Мне нужно разделить розетки, равномерно, при всех операторах. Например, оператору 1 необходимо посетить, 1 Plat, 2 золота, 3 серебра и 4 бронзы. данные. Любые предложения или помощь будут высоко оценены. И начальные данные, которые содержат информацию о магазине, такие как ценообразование, имена и местоположения.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/794 ... s-clusters