Как выразить точечный продукт из 3 массивов измерения с Numpy? ⇐ Python

[Anonymous]

Как мне сделать следующий точечный продукт в 3 измерениях с numpy? /Efgthtzp.png " /> < /p>
Я попробовал: < /p>

Код: Выделить всё

x = np.array([[[-1, 2, -4]], [[-1, 2, -4]]])
W = np.array([[[2, -4, 3], [-3, -4, 3]],
[[2, -4, 3], [-3, -4, 3]]])
y = np.dot(W, x.transpose())
< /code>
Но получило это сообщение об ошибке: < /p>
    y = np.dot(W, x)
ValueError: shapes (2,2,3) and (2,1,3) not aligned: 3 (dim 2) != 1 (dim 1)
< /code>
Это 2 измерения эквивалентно: < /p>
x = np.array([-1, 2, -4])
W = np.array([[2, -4, 3],
[-3, -4, 3]])
y = np.dot(W,x)
print(f'{y=}')
< /code>
, который вернет: < /p>
y=array([-22, -17])

также, y = np.dot (w, x.transpose ()) вернет тот же ответ.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/794 ... with-numpy