Я пытаюсь упростить рабочий процесс для использования C ++ в ноутбуках Jupyter через код VS в Windows 11. Вот моя текущая настройка: < /p>
среда: < /h4>
Windows 11 Pro Workstation (версия 24H2, сборка 26100.2894) < /li>
WSL 2 (Ubuntu 22.04.5 LTS) < /li>
LI> VS CODE 1.97.0 с Notebook Jupyter/Jupyter и расширениями C/C ++
Conda 25.1.1 с Xeus-cling 0.15.0, установленной в виртуальной среде
< /ul>
Текущий рабочий процесс: < /h4>
start wsl exant Через jupyter Notebook-no-browser в WSL conda env
Вручную скопируйте URL-сгенерированный WSL (например, http: // localhost: 8888/? Token = ...)
Вставьте URL в VS Code «Введите URL -адрес управляющего сервера Jupyter» < /li>
< /ol>
Это работает, но становится утомительным сравнением к родным ядрам Windows (Python /R). < /p>
Что я пробовал: < /h4>
Решения на основе WSL:
vs Code 'remote - wsl "расширение (нестабильность соединения ядра) < /li>
< /ul>
< /li>
< /ol>
Вопрос: < /h4>
Есть ли способ достичь: < /p>
Постоянное/автоматизированное подключение к серверу Юпитера на основе WSL, или
Назначительно запустите ядро Xeus-cling в Windows?
Я специально ищу способ: < /p>
Автоматическая служба wsl jupyter on vs-код запуск < /li>
Автоматическая обработка аутентификации URL/токена
Поддерживать стабильность ядра (текущая ручная настройка иногда требует изменения порта)
Я пытаюсь упростить рабочий процесс для использования C ++ в ноутбуках Jupyter через код VS в Windows 11. Вот моя текущая настройка: < /p> среда: < /h4> [list] [*] Windows 11 Pro Workstation (версия 24H2, сборка 26100.2894) < /li> WSL 2 (Ubuntu 22.04.5 LTS) < /li> LI> VS CODE 1.97.0 с Notebook Jupyter/Jupyter и расширениями C/C ++ [*] Conda 25.1.1 с Xeus-cling 0.15.0, установленной в виртуальной среде < /ul> Текущий рабочий процесс: < /h4>
[*] start wsl exant Через jupyter Notebook-no-browser в WSL conda env [*] Вручную скопируйте URL-сгенерированный WSL (например, http: // localhost: 8888/? Token = ...) Вставьте URL в VS Code «Введите URL -адрес управляющего сервера Jupyter» < /li> < /ol> Это работает, но становится утомительным сравнением к родным ядрам Windows (Python /R). < /p> Что я пробовал: < /h4>
Решения на основе WSL:
vs Code 'remote - wsl "расширение (нестабильность соединения ядра) < /li> < /ul> < /li> < /ol> Вопрос: < /h4> Есть ли способ достичь: < /p>
Постоянное/автоматизированное подключение к серверу Юпитера на основе WSL, или [*] Назначительно запустите ядро Xeus-cling в Windows? [/list] Я специально ищу способ: < /p> [list] [*] Автоматическая служба wsl jupyter on vs-код запуск < /li> Автоматическая обработка аутентификации URL/токена [*] Поддерживать стабильность ядра (текущая ручная настройка иногда требует изменения порта) [/list]
Я собрал Cling на своем ноутбуке с Ubuntu 15.04, следуя инструкциям, приведенным на потому что я хотел использовать ядро Cling для Jupyter. Я установил Jupyter, проверил, что Cling находится у меня в PATH, но когда я набираю команду
Эй, ребята, у меня очень интересная проблема левого поля. Я использую SSH.NET Class SSHClient. Это бит, который выполняет тяжелую работу,
client.runcommand(command)
, где команда является строкой с подсказкой командной строки.
Итак, вот характер...
У меня установлена лаборатория Jupyter в Windows. Я установил Jupyter Lab на WSL Ubuntu. Я могу обедать Jupyter Lab от Linux терминала. Это откроет Lab Jupyter в Chrome Browser, из которого я могу запустить новую ноутбук Jupyter с Python *. Тем не...
Я работаю в Windows 11 с WSL2 (Ubuntu 22.04), при этом VS Code НЕ подключен к WSL (через команду Подключиться к WSL).
Раньше я работал с venv, созданным на WSL, который я мог выбрать из списка интерпретаторов Python (команда: Python: Select...
Я работаю в Windows 11 с WSL2 (Ubuntu 22.04), при этом VS Code НЕ подключен к WSL (через команду Подключиться к WSL).
Раньше я работал с venv, созданным на WSL, который я мог выбрать из списка интерпретаторов Python (команда: Python: Select...