Невозможно увеличить десятичную точность фрейма данных pandas ⇐ Python

[Anonymous]

Я создаю следующий кадр данных в Python:

импортировать панд как pd data = [['Синий', 34], ['Зеленый', 61], ['Красный', 22]] df = pd.DataFrame(data, columns=['Цвет', 'Значение']) дф и посмотрите:

Значение цвета ------------------ 0 Синий 34 1 Зеленый 61 2 Красный 22 Затем я хочу разделить столбец «Значение» на 7, чтобы получить новые значения в каждой строке, которые не будут делиться равномерно и иметь много десятичных знаков точности.

Затем я делю на 7:

df['Значение'] = df['Значение']/7 дф И я вижу:

Значение цвета ------------------- 0 Синий 4,86 1 Зеленый 8,71 2 Красный 3.14 Но я хочу видеть больше десятичной точности, чем эта. Мне хотелось бы видеть точность до 5 знаков после запятой.

И поэтому я пытаюсь использовать функцию .round(5) с:

df.round(5) И в точности значений ничего не изменилось, по-прежнему всего два знака после запятой.

Я не уверен, почему выбор 5 десятичных знаков здесь не применяется к указанному мной фрейму данных.

Я также попробовал повысить точность с помощью:

pd.set_option('display.precision',5) перед вызовом фрейма данных, но это ничего не изменило.

Как исправить этот код, чтобы получать значения с точностью до 5 знаков после запятой? Речь идет об увеличении десятичной точности, а не о округлении в меньшую сторону.