Проверочное значение в столбце является типом спискаPython

Программы на Python
Ответить
Anonymous
 Проверочное значение в столбце является типом списка

Сообщение Anonymous »


У меня есть кадр данных с двумя столбцами: field и value. Я выполняю некоторые проверки значения каждого поля. Для поля a мне нужно проверить, что соответствующее значение всегда имеет тип list и сохранить его результат в столбце status

Ниже приведен код:

импортировать панд как pd из pandas.api.types импорт is_list_like данные = { "поле": ["а", "б", "в"], "значение": [[1, "на", -99], 20, 80], } df = pd.DataFrame(данные) print("Начальный DF") печать(f"{df=}") condlist = [df["поле"] == "a", df["поле"] == "b", df["поле"] == "c"] список выбора = [ df["значение"].apply(is_list_like).any(), df["значение".isin([10, 20, 30, 40]), df["значение"].между(50, 100), ] df["status"] = np.select(condlist, choicelist, False) print("После проверки DF") печать(f"{df=}") Но получаю ошибку

df["значение"].between(50, 100), ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ Файл «pandas/_libs/ops.pyx», строка 107, в pandas._libs.ops.scalar_compare Ошибка типа: '>=' не поддерживается между экземплярами 'list' и 'int' Чего мне не хватает?
Ответить

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

Вернуться в «Python»