Как включить постоянный/перехват при подгонке модели саримы в Python ⇐ Python

[Anonymous]

Я реализовал модель Auto Sarima в Python с кодом: < /p>
import pmdarima as pm

smodel = pm.auto_arima(df, start_p=1, start_q=1,
test='adf',
max_p=3, max_q=3, m=12,
start_P=0, seasonal=True,
d=1, D=1, trace=True,
error_action='ignore',
suppress_warnings=True,
stepwise=True)

smodel.summary()
< /code>
Результаты показывают, что лучшая модель была с перехватом, как видно на изображении. Введите описание изображения здесь
Но когда я пытаюсь соответствовать лучшей модели (Sarimax (0, 1, 2) x (2, 1, 0, 12)) с кодом: < /p>
from statsmodels.tsa.statespace.sarimax import SARIMAX

model = SARIMAX(df, order=(0, 1, 2), seasonal_order=(2, 1, 0, 12))
model_fit = model.fit(disp= False)
print(model_fit.summary())
< /code>
Я получаю результат без перехвата, как видно на изображении. Введите описание изображения здесь.
Я хотел бы знать, почему перехват больше не появляется и как его включать.>

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/685 ... -in-python