Pandas.series.str.replace возвращает Nan ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть немного текста, хранящегося в Pandas.series. Например: < /p>
df.loc[496]

'therapist and friend died in ~2006 Parental/Caregiver obligations:\n'
< /code>
Мне нужно заменить номер в тексте на полную дату, поэтому я написал < /p>
df.str.replace(
pat=r'(?:[^/])(\d{4}\b)',
repl= lambda m: ''.join('Jan/1/', m.groups()[0]),
regex=True
)
< /code>
Но вывод NAN; Хотя я пытался проверить регулярное выражение, используя Findall, и нет проблем: < /p>
df.str.findall(r'(?:[^/])(\d{4}\b)')

496 [2006]
< /code>
Я не понимаю, в чем проблема. Большинство поднятых проблем связаны с случаями, когда серия типа является численным, а не STR; Но мой случай отличается, тип данных, очевидно, является Str. Тем не менее, я попробовал .0>

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/749 ... eturns-nan