Партитное прогноз для обнаружения объектов Auto Ml занял так долго ⇐ Python

[Anonymous]

Я хочу предсказать, используя пакетный прогноз в вершине AI. Мой скрипт работает нормально раньше и не имеет проблем, но каким -то образом несколько дней назад без каких -либо изменений в моем сценарии прогнозирование партии прошло время дольше, чем мой обычный прогноз. Продление партии, уже выглядело здесь как эта документация.

Код: Выделить всё

{"content": "gs://bucket_name/folder/sub_folder/JPEG_01.jpg", "mimeType": "image/jpeg"}
{"content": "gs://bucket_name/folder/sub_folder/JPEG_02.jpg", "mimeType": "image/jpeg"}
< /code>
Мой скрипт для прогнозирования партии с использованием скрипта также из документации выше, выглядел следующим образом: < /p>
def create_batch_prediction_job(job_display_name, data_input_path, result_prediction_path, model_resource_name):

aiplatform.init(project=project_id, location=region_id)
model = aiplatform.Model(model_resource_name)

batch_prediction_job = model.batch_predict(
job_display_name = job_display_name,
gcs_source = data_input_path,
gcs_destination_prefix = result_prediction_path,
sync = True,
)

batch_prediction_job.wait()

print(f"Batch Prediction Job Name: {job_display_name}")
print(f"Batch Prediction Job : {batch_prediction_job.resource_name}")
print(f"\nState")
print(batch_prediction_job.state)

return batch_prediction_job
< /code>
Вот мое доказательство.
Успех, работающий для 7503 изображений: < /p>

отменено, работая только для 20 изображений, потому что более длительное время, чем 7,503 изображения: 
 
Я проверяю данные о просмотре  и журналы представления 

это ничего не дало мне. У кого -то есть такая же проблема? или знаете решение?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/794 ... ok-so-long