В чем разница между критерием и оценкой в ​​Gridsearchcv ⇐ Python

[Anonymous]

Я создал модель GradientBoostingRegressor. Если я использую Criterion в param_grids он изменяет мою модель? Какой правильный способ? < /p>
GBR = GradientBoostingRegressor()
param_grids = {
'learning_rate' : [0.01, 0.05, 0.07, 0.1, 0.3, 0.5 ],
'n_estimators' : [50,60,70,80,90,100],
'max_depth' : [1, 2, 3, 4],
'min_samples_leaf' : [1,2,3,5,10,15],
'min_samples_split': [2,3,4,5,10],
#'criterion' : ['mse']
}

kf = KFold(n_splits=3, random_state=42, shuffle=True)
gs = GridSearchCV(estimator=GBR, param_grid = param_grids , cv = kf, n_jobs=-1,
return_train_score=True, scoring='neg_mean_squared_error')


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/646 ... idsearchcv