код Python для преобразования:
Код: Выделить всё
import coremltools as ct
# Load the TensorFlow model
model = ct.convert(
"/Users/kirit/Downloads/saved_model", # e.g., a SavedModel directory
inputs=[
ct.ImageType(shape=(1, 256, 256, 3), name="contentImage", scale=1/255),
ct.ImageType(shape=(1, 256, 256, 3), name="styleImage", scale=1/255)
],
outputs=[ct.TensorType(name="stylizedImage")],
source="tensorflow"
)
# Save the Core ML model
model.save("DualInputStylization.mlmodel")
- Процесс преобразования всегда терпит неудачу с различными ошибками.
Общие ошибки включают: < /li>
Не удалось загрузить _mlmodelproxy: нет модуля с именем coremltools.libcoremlpython '< /li>
Конвертер не был вызван с source = "tensorflow", но отсутствует пакет Tensorflow < /li>
ошибки импорта TensorFlow из -за отсутствующего модуля IMP в Python 3.13 < /li>
< /ul>
система системы: < /strong>
версия Python: 3.13.1
Tensorflow версия: (последняя)
версия Coremltools: (Последние)
OS: macOS ( 15.1.1 (24b91)) < /p>
Вопросы: < /strong> < /p>
Как я могу успешно преобразовать TensorFlow Saved_model.pb для произвольной стилизации изображения в основном формате ML MLModel? < /li>
Есть ли альтернативный подход для использования этой модели в Swift? Есть ли определенная версия Tensorflow, которая лучше всего подходит для Core ML преобразования?
Любое руководство будет оценено! Спасибо.
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/794 ... -for-swift