Yolo11 с ошибкой C ++ OPS на M3 Mac - Pytorch/MPS -выпуск? ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть проблемы, пытаясь заставить Yolov11 работать с депутатами Pytorch на яблоне. Продолжайте получать эту ошибку C ++ OPS и не может выяснить, что случилось. MacBook
[*] Python 3.9
[*] Torch 2.6.0
[*] Touchvision 0.21.0
Torchaudio 2.6.0 < /li>
Ultralytics 8.3.70 < /li>
< /ul>
Простой тестовый код, который не удастся: < /p>
from ultralytics import YOLO

model = YOLO("yolov8n.pt")
results = model.train(data="coco8.yaml", epochs=100, imgsz=640, device="mps")
< /code>
Это ошибка, которую я продолжаю получать: < /p>
runtimeerror: не удалось загрузить пользовательский C ++ Ops. Это может произойти, если ваши версии Pytorch и Torchvision несовместимы, или если у вас были ошибки при составлении Torchvision из источника. Для получения дополнительной информации о совместимых версиях проверьте https://github.com/pytorch/vision#installation для матрицы совместимости. is_available ()). Я попробовал очевидные вещи - переустановка пакетов, обновление до последних версий и т. Д. Без повезло. Также попытался использовать ночные версии, и следуя документам ультралитики/Apple, но они очень ограничены:
https://developer.apple.com/metal/pytorch/
https: //docs.ultralytics.com/modes/train/#can-i-train-yolo11-models-on-apple-silicon-chips
Кто-нибудь сталкивается с этим раньше? Действительно хочу использовать графический процессор M3, если это возможно, а не возвращаться в процессор.
Спасибо!

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/794 ... -mps-issue