Оптимизированная библиотека умножения матрицы в Python (аналогично Matlab), но не является Numpy ⇐ Python

[Anonymous]

Согласно документации Numpy, они могут установить свой класс NP.Matrix . И хотя у массивов есть множество вариантов использования, они не могут сделать все. В частности, они «сломаются» при выполнении довольно основных линейных операций алгебры (вы можете прочитать больше об этом здесь). < /P>

Создание моего собственного модуля умножения матрицы в Python не слишком сложно, но он вообще не будет оптимизирован. Я ищу еще одну библиотеку с полной линейной поддержкой алгебры, которая оптимизирована на BLA (базовые линейные подпрограммы алгебры). Или, по крайней мере, есть ли какие -либо документы о том, как сделать DIY, интегрировать BLA на Python. вниз по отверстию и сразу же появится в соседнем. По сути, то, что происходит, это кошмар отладчиков: < /p>

Код: Выделить всё

W*x == w*x.T
W@x == [email protected]
< /code>
Вы надеетесь, что здесь возникнет ошибка, позволяющая вам знать, что вы ошибились в определении ваших матриц. Но поскольку массивы не хранят 2D информацию, если они находятся вдоль одной оси, я не уверен, что проблема может быть решена через np.array 

. (Эти проблемы не существуют с np.matrix , но по какой -то причине разработчики, похоже, настаивают на его удалении).

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/626 ... lab-but-is