Использование Pytorch Sequential для модели подкрепления без спортзала ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь сыграть в игру с ИИ, но я хочу сделать это в режиме реального времени. Из -за этого я не использую тренажерный зал для создания среды. Не модель умерла в игре. < /p>
Редактировать: я добился некоторого прогресса, так что вот обновленный код < /p>

Код: Выделить всё

from PIL import ImageGrab, Image
import numpy as np
import torch
from torch import nn
from torchvision import transforms
import torch.optim as optim
# imporot keyboard and pyautogui for playing the game

_bbox=(800, 200, 1200, 900) # (L,T,R,B)
dead = False

def get():
global dead
screenshot = ImageGrab.grab(bbox=_bbox)

# Check if dead
if np.sum(np.array(screenshot)[:,:,0])/(screenshot.size[0]*screenshot.size[1])>=190 and np.sum(np.array(screenshot)[:,:,1])/(screenshot.size[0]*screenshot.size[1])

Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/79398991/using-pytorch-sequential-for-reinforcement-model-without-gym[/url]