- Почему «образцы» лучший параметр для многоуровневой классификации? < /li>
Почему Micro Best для дисбалансированного набора данных? - В чем разница между взвешенными и макро?
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/557 ... s-f1-score
Macro vs Micro vs взвешенные против образцов F1 Оценка ⇐ Python
-
Anonymous
Macro vs Micro vs взвешенные против образцов F1 Оценка
in sklearn.metrics.f1_score, оценка F1 имеет параметр, называемый «средний». Что означает макро, микро, взвешенные и образцы? Пожалуйста, уточните, потому что в документации это не было объяснено должным образом. Или просто ответьте на следующее: < /p>
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/557 ... s-f1-score
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/557 ... s-f1-score
