Как получить участок водопада агрегированного водопада для всех функций ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть регрессионная модель, и я написал код для совокупного участка водопада, так что чистый результат всех строк был захвачен. Я хочу получить сюжет для набора данных клиента, а не на x_train и x_test. Также мое требование - это значение блюдо должно быть неквалифицировано. Ниже код - это только способ получить его. Этот код правильный? ds ', inplace = true)
dataframe [' ds '] = pd.to_datetime (dataframe [' ds ']) filtreed_df_1 =
dataframe [(dataframe [' ds ']> =' 2023-01 -01 ') & (dataFrame [' ds '] = '2024-01-01') &
(dataframe ['ds'] shap.explanation (values ​​= shap_values_2023_mean_scaled,
base_values ​​= shap_values_2023_base, data = shap_values_2023_mean_scaled,
featury_names = featury_names) shap_2024 = shap.explanation (br /> feature_names = shap_2024 = aled,
base_values ​​= shap_values_2024_base, data = shap_values_2024_mean_scaled,
face_names = face_names) print ('2023') plt.figure (figsize = (10, 6))
shap.waterfall_plot(shap_2023,max_display=20)). ')
pligure(figsize=(10, 6))
chap.waterfall_plot(shap_2024,max_display=20)
< /blockquote>
**
"" < /p>

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... l-features