Алгоритм оценки всех композиций трех двумерных функций на подмножествах из пяти различных точек данных? ⇐ Python

[Anonymous]

Я имею три функции f (x, y), g (x, y), h (x, y) и пять различных значений данных a, b, c, d, e. < /p>
Я хочу оценить каждый возможный состав этих функций, в которых появляются значения данных :

Код: Выделить всё

G(d,b), ..., H(F(c,a),d), ..., H(e,H(G(b,c),a)), ..., G(F(F(H(a,b),c),d),e), ...

Как я могу сделать это в Python?
Я надеюсь, что какой-то известный алгоритм (например, для гнездовых кронштейнов) может быть адаптирована для этого, так как я замечаю, что каждая композиция уникально соответствует способу в скобках подмножества данных в вложенные пары; то есть приведенные выше примеры соответствуют < /p>

Код: Выделить всё

(d,b), ...,   ((c,a),d), ...,    (e,((b,c),a)), ...,    ((((a,b),c),d),e), ...

(я думаю, что для каждого подмножества N-точки данных существует C_ {n-1} * n! * 3^{n-1} разные выражения , где C_N являются каталонскими числами; ^{n-1} , который составляет ровно 1 050 000 , что для меня выполнимо.)

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... -on-subset