Зачем объяснять Logit как «unscaled log prostily» в sotfmax_cross_entropy_with_logits? ⇐ Python

[Anonymous]

В документации TensorFlow (SoftMax_Cross_Entropy_with_logits) они сказали «logits: uncaled log вероятность». Что такое «вероятность журнала»?
Во -первых, я понимаю, что «logits» является «выходом перед нормализацией» или «оценка для класса» .

Код: Выделить всё

logits = tf.matmul(X,W) + b
hypothesis = tf.nn.softmax(logits)

Если я получил [1.5, 2.4, 0,7] от tf.matmul (x, w) + b , затем [1.5 , 2.4, 0,7] IS Logits (оценка) , и это было неквалифицировано. Я могу понять это до этой стадии. Но я не могу понять, почему [1,5, 2,4, 0,7] является «вероятностью журнала» .


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/484 ... opy-with-l