Любые стратегии для «связать» 2 (или более) DataFrames, поэтому преобразования в одном флоте данных отражаются в других?.
Например: < /p>
#Creating a 3x3 DataFrame with integers
data = {
'A': [1, 4, 7],
'B': [2, 5, 8],
'C': [3, 6, 9]
}
df1 = pd.DataFrame(data)
A B C
0 1 2 3
1 4 5 6
2 7 8 9
#Creating a 3x3 DataFrame with strings
data = {
'A': ['apple', 'banana', 'cherry'],
'B': ['dog', 'elephant', 'fox'],
'C': ['grape', 'honeydew', 'kiwi']
}
df2 = pd.DataFrame(data)
A B C
0 apple dog grape
1 banana elephant honeydew
2 cherry fox kiwi
< /code>
Например, сортировка DF1 от более высокого до медленного в первой строке. < /p>
df1:
A B C
0 3 2 1
1 4 5 6
2 7 8 9
df2 should automatically be:
A B C
0 grape dog apple
1 banana elephant honeydew
2 cherry fox kiwi
< /code>
Как можно получить эти «связанные» объекты? Возможно ли это с DataFrames или Dictionares или другой стратегией?
Спасибо < /p>
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... reflects-i
