Код: Выделить всё
Org Account
01 01-123-0000
01 01-456-0000
02 02-789-0000
02 02-456-0000
03 03-987-0000
03 03-123-1234
< /code>
У меня также есть словарное отображение того, сколько символов должен быть последним компонентом. < /p>
MAP = {'01': 4, '02': 3, '03': 3}
< /code>
Однако есть также специальные отображения для org 03: < /p>
D03_SPECIAL_MAP = {'0000': '012', '1234': '123'}
< /code>
Мой код для обновления последнего компонента: < /p>
for i,r in df.iterrows():
updated = False # Keep track if we have updated this row
# Split off last component from the rest of the account
Acct, last_comp = r['Account'].rsplit('-',1)
# Check if we need to update code length and the code length does not match
if r['Org'] in MAP and len(last_comp) != MGMT_MAP[r['Org']]:
df.at[i,'Account'] = '-'.join(Acct) + "-" + last_comp.zfill(MAP[r['Org']])
updated = True
# Special mapping for Org 03
if r['Org'] =='03' and last_comp in D03_SPECIAL_MAP.keys():
df.at[i,'Account'] = '-'.join(Acct) + "-" + D03_SPECIAL_MAP[last_comp]
updated = True
if not updated: # Join Default if we have not hit either of he conditions above
df.at[i,'Account'] = '-'.join(Acct) + "-" + last_comp
< /code>
Вывод этого будет: < /p>
Org Account
01 01-123-0000
01 01-456-0000
02 02-789-000
02 02-456-000
03 03-987-012
03 03-123-123
< /code>
Мой код работает, как и ожидалось, за исключением того, что этот процесс немного медленно проверяет каждую запись. Есть ли способ выполнить ту же работу без использования df.iterrows () Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... unt-string
