Python для автоматизации мини -игры. Tesseract не может найти отдельного персонажа ⇐ Python

[Anonymous]

Я все еще новичок в Python, и я использую чатгбт в качестве своего репетитора, я пытаюсь автоматизировать мини -игру, она должна прочитать один символ (буква или номер) на моем экране, а затем Когда время верно, нажмите эту кнопку. Я был в 3 разных версиях, пытаясь найти решение для этого, я просто не могу заставить его распознать персонажа. Я действительно надеюсь, что кто -то поможет мне двигаться вперед! Вырезать < /li>
Обработано < /li>
< /ol>

Код: Выделить всё

import pyautogui
import pytesseract
from PIL import Image, ImageEnhance
import time
import re

def preprocess_image(image):
"""
Preprocess the image to enhance OCR detection.

Args:
image (PIL.Image.Image): The input image.

Returns:
PIL.Image.Image: The preprocessed image.
"""
# Convert to grayscale
gray_image = image.convert("L")

# Enhance contrast significantly
enhancer = ImageEnhance.Contrast(gray_image)
enhanced_image = enhancer.enhance(5.0)

# Apply thresholding to retain only the most prominent white text
threshold_image = enhanced_image.point(lambda p: p >  200 and 255)

return threshold_image

def analyze_region(region, region_name):
"""
Analyzes a specific region for characters.

Args:
region (tuple): The region to analyze (x, y, width, height).
region_name (str): A name for the region for debugging purposes.

Returns:
str: Detected valid character, if any.
"""
region_screenshot = pyautogui.screenshot(region=region)

# Save the original scanned image for debugging
region_screenshot.save(f"scanned_region_{region_name}_original.png")

# Preprocess the image
processed_image = preprocess_image(region_screenshot)

# Save the processed image for debugging
processed_image.save(f"scanned_region_{region_name}_processed.png")

# Analyze the region for text
config = '--psm 10 -c tessedit_char_whitelist=ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789'
text = pytesseract.image_to_string(processed_image, config=config)
print(f"Raw OCR output from {region_name}: {text.strip()}\nFiltered characters: {re.findall(r'[A-Z0-9]', text)}")  # Debugging output

valid_characters = re.findall(r'[A-Z0-9]', text)
return ''.join(valid_characters)

def find_color_on_screen(target_color):
"""
Continuously scans the screen for a specific color.

Args:
target_color (tuple): RGB values of the target color (e.g., (255, 0, 0) for red).

Outputs:
Prints a message when the color is found and analyzes specific regions to identify a character.
"""
print(f"Scanning for color: {target_color} (RGB)...")
while True:
screenshot = pyautogui.screenshot()
width, height = screenshot.size

pixels = screenshot.load()
for y in range(height):
for x in range(width):
if pixels[x, y] == target_color:
print(f"Color {target_color} found at pixel ({x}, {y})!")

# Define regions for progress bar positions
TOP_BAR_REGION = (1010, 103, 530, 77)  # (x, y, width, height)
RIGHT_BAR_REGION = (1840, 120, 75, 695)  # (x, y, width, height)

for _ in range(10):  # Perform 10 checks within 2 seconds
top_bar_result = analyze_region(TOP_BAR_REGION, "top_bar")
right_bar_result = analyze_region(RIGHT_BAR_REGION, "right_bar")

if top_bar_result:
print(f"Detected character(s) in top bar: {top_bar_result}")
input("Press Enter to acknowledge and exit...")
return

if right_bar_result:
print(f"Detected character(s) in right bar: {right_bar_result}")
input("Press Enter to acknowledge and exit...")
return

time.sleep(0.2)  # Brief delay to ensure 10 checks within 2 seconds

print("No valid capital letters or numbers detected within the time frame.")
input("Press Enter to exit...")
return

# Example usage
if __name__ == "__main__":
# Replace with the RGB value of the color you want to detect
target_color = (0, 141, 146)  # 008D92 in HEX
find_color_on_screen(target_color)

Командная строка:

Необработанный вывод OCR из top_bar: отфильтрованные символы: [] Необработанный вывод OCR из right_bar: отфильтровано символы: [] В течение заданного периода времени не обнаружено допустимых заглавных букв или цифр. Нажмите Enter, чтобы выйти...


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... -character