Исправьте строки файла CSV с большим количеством столбцов, чем другие, в PythonPython

Программы на Python
Ответить Пред. темаСлед. тема
Anonymous
 Исправьте строки файла CSV с большим количеством столбцов, чем другие, в Python

Сообщение Anonymous »


Мне нужно загрузить файл Excel в Teradata. Поэтому я взял вкладку, которую мне нужно было загрузить, и сохранил ее как файл csv. (Мне посоветовали использовать Teradata BTEQ после нескольких неудачных попыток использовать FastLoad через графический интерфейс Teradata Studio.)

Проблемы:
[*]В некоторых строках больше столбцов, чем в других. [*]При использовании BTEQ некоторые символы интерпретировались неправильно. [*]Я могу распечатать некоторые значения, но в конечном итоге получаю ошибку
UnicodeDecodeError: кодек 'charmap' не может декодировать байт... в позиции...: символы отображаются в , и я не знаю, что с этим делать.
Мне посоветовали использовать Python для подсчета запятых/разделителей в каждой строке, чтобы найти те, в которых слишком много столбцов, и исправить их, но в каждой строке 125 000 строк и 66 столбцов. (Это очень грязные данные, которые были введены вручную без особого использования параметров проверки данных Excel.)

Лучше всего было бы распечатать только номера строк (а не номера строк), которые необходимо исправить, и исправить их на месте с помощью условного оператора.

Теперь код, который у меня есть, напечатает путь к файлу, затем количество столбцов в каждой строке в новой строке, затем остановит обработку и вернет ошибку UnicodeDecodeError.

Код:
с open('Data.csv', 'r') как csv_file: для строки в csv_file: печать(line.count(','))
Реклама
Ответить Пред. темаСлед. тема

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

  • Похожие темы
    Ответы
    Просмотры
    Последнее сообщение

Вернуться в «Python»