Код: Выделить всё
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.dates as mdates
import random
Dates = pd.date_range(start="2020-01-01", end="2020-02-15", freq='D').date
data = {'Date': [], 'Values': []}
for d in Dates:
data['Date'].extend([d] * 10)
data['Values'].extend(random.sample(range(1, 101), 10))
df = pd.DataFrame(data)
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
sns.boxplot(x='Date', y='Values', data=df)
plt.xticks(rotation=45)
plt.title('Time Series Box Plot')
plt.ylabel('Values')
plt.xlabel('Date')
plt.tight_layout()
plt.show()
Код: Выделить всё
ax = plt.gca()
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(interval=1))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%b %Y'))
plt.show()
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... ime-series
Мобильная версия