Как сортировать внутри окна в порядке убывания в полярах ⇐ Python

[Anonymous]

Я изучал поляры чуть более недели и не могу понять, как провести аналог SQL Sum (...) Over (раздел по ... порядок ... desc)

Код: Выделить всё

df.group_by('merchant_id', 'month')\
.agg(sum_share=pl.col('amount').sum())\
.with_columns(sum_share=pl.col('sum_share')/(pl.col('sum_share').sum().over('month')))\
.sort(['month', 'sum_share'], descending=[False,True])\
.with_columns(
cumulative_sales=pl.col("sum_share")
.cum_sum()
.over("month", order_by=pl.col("sum_share").reverse()))

Этот код выдал какой-то ад и бред. и я пришел к выводу, что вообще не следует использовать сортировку внутри «по», а только выполнять очевидную «сортировку» перед добавлением столбца.
но тогда возникает вопрос, почему этот порядок по нужен и какой от него толк, если вы не можете выполнить порядок по убыванию, хотя это используется нечасто
df.group_by('merchant_id', 'month')\
.agg(sum_share=pl.col('amount').sum())\
.with_columns(sum_share=pl.col('sum_share')/(pl.col('sum_share').sum().over('month')))\
.sort(['month', 'sum_share'], descending=[False,True])\
.with_columns(
cumulative_sales=pl.col("sum_share")
.cum_sum()
.over("month"))

# this worked
< /code>
(df.group_by('merchant_id ',' month ')

. Agg (sum_share = pl.col (' summ '). sum ())

.with_columns(sum_share=pl.col мило />.sort(n'month ',' sum_share '], Deconding = [false, true])

. />.cum_sum(Reverse=true)
.Over("month ", order_by = pl.col (" sum_share ")))

. with_columns (share_of_for_merch = pl.col (" Месяц "). n_unique (). Over ('merchant_id'),
Help=pl.col(''cumulative_sales't') ('Month'))

.filter(pl.col('cumulative_sales't'ty) < Br /> Это пример выходных данных для получения единиц (их минимальное число, из -за спермы), которые приносят 20% дохода ежемесячно. Создан одинаково с cum_sum (reample = true) и cum_sum ()
< /p>

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... -in-polars